表4　两种优化方法计算结果的比较
Tab.4　Comparison of the results between two optimization methods

　　(1)将模糊集理论应用于电力系统最优潮流计算,不但较好地解决了不同量纲、相互冲突的多目标优化问题,而且便于处理可伸缩的约束条件,使电力系统在更加符合实际情况的模型上得到优化。
　　(2)由于允许系统运行人员根据实际运行情况对可伸缩约束条件的参数(如δ_vi等)进行调节,所以该算法的灵活性得到了增强。
　　(3)采用直接非线性的原－对偶路径跟踪内点解法后,在处理不等式约束,尤其是处理函数不等式约束的能力上显示出强大的优势。
　　(4)算例分析表明,本文提出的算法不但具有强大的寻优能力,并且具有良好的收敛性和数值稳定性,适合于大规模电力系统的优化。
　　(5) 选择合适的加速因子,可以加速其收敛性。

参考文献

1.Momoh J A Ma X W ,Tomsovic K.Overview and literature survey of fuzzy set theory in power systems IEEE Trans on Power Systems ,1995,10(3)
2.谭建成,王佩璋.电力系统无功综合优化的模糊数学解法.中国电机工程学报,1990,10(增刊)
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