一、项目简介

本系统由多元随机过程状态监测软件和数据采集及计算硬件设备组成，用于石油、化工、冶金、污水处理、电力等工业过程系统进行在线运行的状态监测与故障诊断。该系统既可实时监控、预报工业过程的系统故障和操作人员的错误操作，减少不合格产品导致的浪费，避免恶性事故和大规模的环境污染，也可以对各类工业过程企业的三废排放成分进行实时监测。

二、技术优点

本系统综合利用多元统计过程控制、人工神经网络、协整理论等成熟先进技术对工业过程系统进行建模、监测与诊断。多元统计过程控制、人工神经网络技术主要应用于平稳工业过程系统；协整理论应用于非平稳动态工业过程系统的监测与诊断。软件系统采用了分布式结构设计，跨平台客户端图形界面、CORBA通讯协议技术用于客户端与服务器的数据通讯。该系统还可以在工厂的局域网上运行。

三、应用范围

适用于石油、化工、冶金、污水处理、核电、火电等工业过程控制。

四、市场前景

频繁发生的石油化工企业的恶性事故导致引发的大规模环境污染灾难的事实证明，状态监测与故障诊断系统对于现代化的工业过程系统是必不可少的。随着人们环保意识的不断增强，各类工业过程企业对工厂的三废排放成分的实时监测也将成为不可忽视的建设内容。

五、经济效益分析

一个石油化工企业的中等事故设备破坏和生产损失可达一千万元左右，如果导致水体污染，直接与间接损失可能达数亿元，甚至导致人员的生命损失。因此，该项目的实施将可能挽回巨大的损失，并产生很大的社会效益。

六、合作方式

技术转让，委托开发。

七、联系方式

南京航空航天大学    孔祥浩    科技开发办公室主任

电话：025-84892757      手机：13851550745       邮箱：std01@nuaa.edu.cn