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企业OEE计算问题的解决(李葆文)           
企业OEE计算问题的解决(李葆文)
作者:佚名 文章来源:不详 点击数: 更新时间:2008-9-24 17:14:34

李葆文

李葆文研究员:广州大学信息与机电工程学院院长。我国第一个维修工程中外合作教育实体――广州大学维修工程技术学部(系)的主要奠基创始人。国际设备管理杂志“INTERNATIONAL JOURNAL OF PLANT ENGINEERING” 编委,国际学术期刊“FUZZY SETS AND SYSTEMS” 特约评审员,中国模糊系统与模糊数学学会理事,《模糊系统与数学》编委,中国设备管理教学研究会常务理事,中国现代设计法学会模糊系统分会常务理事、广东机械设备维修学会常务理事,广州模糊系统与知识工程研究会理事长,广州设备管理协会副秘书长。李葆文教授早年从事模糊集合理论研究,曾在美国“数学分析及其应用”、法国“BULSFUL”、荷兰“模糊集合与系统”、中国“模糊系统与数学”等杂志发表论文20余篇。1987年后,因主持筹建维修工程学部,李葆文的研究转入故障诊断领域,除了发表“模糊故障字典”、“故障诊断专家系统框架”等论文以外,出版了专著《故障诊断的逻辑与数学原理》和《机电设备故障诊断原理与技术》。发表中英文论文50余篇。  本文关键字 理论探讨 声明:
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摘要:本文引入非设备因素停机概念,使计算得的OEE更能真实反映设备维护的实际状况,让设备完全利用的情况由完全有效生产率的指标来反映。同时介绍不同情况下如何分析设备损失的PM分析流程。

企业OEE计算问题的解决

李葆文

OEE(Overall Equipment Effectiveness), 即设备综合效率,其本质就是设备负荷时间内实际产量与理论产量的比值。企业在进行OEE计算时常常遇到很多迷惑的问题,如工厂停水、停电、停气、停汽使设备不能工作,等待定单、等待排产计划、等待检查、等待上一道工序造成的停机,不知如何计算。本文引入非设备因素停机的概念,修改了OEE的算法,使计算得到的OEE更能够真实反映设备维护的实际状况,让设备完全利用的情况由完全有效生产率这个指标来反映。同时介绍了在不同情况下如何分析设备损失的PM分析流程。

一、OEE表述和计算实例

OEE= 时间开动率×性能开动率×合格品率[1],[4]
其中,时间开动率 = 开动时间/负荷时间
而,负荷时间 = 日历工作时间-计划停机时间

开动时间 = 负荷时间 – 故障停机时间 – 设备调整初始化时间(包括更换产品规格、更换工装模具、更换刀具等活动所用时间)
性能开动率 = 净开动率×速度开动率
而,净开动率 = 加工数量×实际加工周期/开动时间

速度开动率 = 理论加工周期/实际加工周期
合格品率 = 合格品数量/ 加工数量
在OEE公式里,时间开动率反映了设备的时间利用情况;性能开动率反映了设备的性能发挥情况;而合格品率则反映了设备的有效工作情况。反过来,时间开动率度量了设备的故障、调整等项停机损失,性能开动率度量了设备短暂停机、空转、速度降低等项性能损失;合格品率度量了设备加工废品损失。

例1: 设某设备1天工作时间为8h, 班前计划停机20min, 故障停机20min, 更换产品型号设备调整40min, 产品的理论加工周期为0.5min/件, 实际加工周期为0.8min/件, 一天共加工产品400件, 有8件废品, 求这台设备的OEE。

计算:负荷时间 = 480-20 = 460 min
开动时间 = 460 – 20 – 40 = 400 min
时间开动率 = 400/460 = 87%
速度开动率 = 0.5/0.8 = 62.5%
净开动率 = 400×0.8/400 = 80%
性能开动率 = 62.5%×80% = 50%
合格品率 = (400-8)/400 = 98%

于是得到 OEE = 87%×50%×98% = 42.6%。有些企业还可以根据生产的实际, 用便于统计的数据来推算TPM[2]。

例2.设备负荷时间a = 100h,非计划停机10h,则实际开动时间为b = 90h;在开动时间内,计划生产c = 1000个单元产品,但实际生产了d = 900个单元;在生产的e = 900个单元中,仅有f = 800个一次合格的单元。

计算:可以简化为
OEE = (b/a)×(d/c)×(f/e)= (90/100)×(900/1000)×(800/900) = 72%
OEE还有另一种表述方法,更适用于流动生产线的评估, 即OEE= 时间开动率×性能开动率×合格品率
而时间开动率 = 开动时间/计划利用时间而,计划利用时间 = 日历工作时间-计划停机时间
开动时间 = 计划利用时间 – 非计划停机时间
性能开动率 = 完成的节拍数/计划节拍数
其中计划节拍数 = 开动时间/标准节拍时间
合格品率 = 合格品数量/加工数量
这与前述的OEE公式实际上是同一的。

例3:设某企业一个工作日的生产数据如表1。
表1 某企业一个工作日的生产数据
(The productive data of a working day from a factory)

注:标准节拍时间为3min

计算:停机时间 = 115+12 = 127 min
计划开动时间 = 910 – 127 = 783 min
时间开动率 = 783/910 = 86%
计划节拍数 = 开动时间/标准节拍时间 = 783/3 = 261
性能开动率 = 203/261 = 77.7%
合格品率 = 一次合格品数/完成产品数 = 152/203 = 74.9%
于是得到OEE = 86% ×77.7%×74.9% = 50%

二、 OEE的实质

如果追究OEE的本质内涵,其实就是计算周期内用于加工的理论时间和负荷时间的百分比。请注意,当展开OEE公式,有
OEE = 时间开动率×性能开动率×合格品率
= (开动时间/负荷时间)×(加工数量×实际加工周期/开动时间)×(理论加工周期/实际加工周期)×(合格产量/加工数量)
= (开动时间×加工数量×实际加工周期×理论加工周期×合格产量) /(负荷时间×开动时间×实际加工周期×加工数量)
约去分子、分母的公因子,
OEE = (理论加工周期×合格产量)/负荷时间 = 合格产品的理论加工总时间/负荷时间
这也就是实际产量与负荷时间内理论产量的比值。

三、 利用OEE进行损失分析

既然上述的计算方法可以如此简单,那么为什么要用这么复杂的公式呢?主要是为了分析问题。计算OEE值不是目的,而是为了分析六大损失[1]。设备的OEE水平不高,是由多种原因造成的,而每一种原因对OEE的影响又可能是大小不同。在分别计算OEE的不同“率”的过程中,可以分别反映出不同类型的损失,如图1所示。

各类企业设备不同,损失也可能不同。我们当然可以灵活构造不同的损失分析图。图2显示了某一特定企业的8大损失状况。

进一步,我们还可以结合运用PM分析方法(即通过物理现象寻求人、机、料、法、环等原因的分析方法), 对OEE不高的原因进行分析。例如,当设备的OEE水平不高,从OEE计算看出是时间开动率低下,于是将时间开动率用方框框起来,再问为什么时间开动率不高,发现是设备故障引起,再继续往下分析,直到找出根本原因为止。如图3所示[2]。

企业还可以利用鱼骨分析方法从OEE的水平追溯各种损失和原因,例如图4所示。

四、 OEE 计算中遇到的困难和解决方案

我们在计算OEE时,遇到计划停机以外的外部因素,如无订单、停水、电、气、汽、停工待料等因素造成停机损失,常不知把这部分损失放到哪部分去计算。有人把它们列入计划停机,但它们又不是真正意义上的计划停机。如果算做故障停机,但又不是设备本身故障引起的停机。各个企业的计算五花八门,失去相互的可比性。当我们把OEE的计算作一扩展,给出“设备完全有效生产率(TEEP)”[3]这一新概念和新算法,上述的问题可以迎刃而解。TEEP的结构及特征时间,损失与各项效率的关系,如图5所示。

图5 TEEP计算及时间——损失——效率关系图(Relationship among time,losses and effectiveness over the calcultion of TEEP)

注:图中黑虚线框以内部分为OEE计算的结构,全图为TEEP的计算。图中符号意义如下: ①:计划及外因停机损失 ②:故障及调机损失 ③:降速及空转损失 ④:试产及运行废品损失

从图5 可见,影响设备管理完全有效生产率的是由影响OEE的六大损失加上计划停机和外部因素停机这八大损失构成的。企业同样可以依据实际生产情况灵活构造TEEP关系图。设某企业一个月的设备运行情况如图6所示。

图6 某企业一个月的TEEP 计算及时间-损失-效率关系图

图6所反映的企业设备效率里,反映设备因素的指标OEE为59.8, 而反映整体设备效率的指标TEEP为58.3, 一般低于OEE水平。

五、在引入TEEP条件下OEE公式的修正

在引入TEEP条件下, 因为我们已经把非设备因素( 即设备外部因素)1引起的停机损失分离出来,作为利用率的损失来度量,故在计算OEE时,设备的时间开动率就要做相应调整。

在TEEP计算中
设备利用率 =(日历工作时间—计划停机时间—设备外部因素停机时间)/日历工作时间
正确的OEE计算,应该有
设备时间开动率 = 开动时间/负荷时间
其中,负荷时间 = 日历工作时间—计划停机时间—设备外部因素停机时间
开动时间 = 负荷时间—设备调整初始化时间(包括更换产品规格、更换工装模具、更换刀具等活动所用时间)
其他公式的算法和项目内容不变。

这样计算得到的OEE可以准确反映设备本身的问题,能够客观评价企业的设备管理水平,同时也不会使企业之间的OEE因理解与算法不同而不可比。如果要全面反映企业设备效率,即把所有与设备有关和无关的因素都考虑在内,则可以通过TEEP来反映。

参考文献:
[1] Seiichi Nakajima, Introduction to TPM, Total Productive Maintenance, [m]. England, Cambridge: Productivity Press, 1984, 37-111
[2] Peter Willmont, Total Productive Maintenance —The Western Way, [m].Great Britain: Butterworth Heinemann Ltd., 1994, 32-37
[3] Ivan Ivancic, The development of maintenance in modern production, [m].Dubrovnik, Croatia:Conference proceedings, Euromaintenance’98, 17-35
[4] 李葆文,全面生产维护—从理念到实践,[m]. 中国,北京:冶金工业出版社, 2000,19-25(Li Baowen, Total Productive Miantenance——From Theory to Practice, [m]Beijing, China, Metalography Press, 2000, 19-25)

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