有
10
10
8
0.49
1.48
1.10
3
1.40
无
10
10
8
0.60
2.20
1.27
4
1.40
有
10
10
8
0.71
1.81
1.28
5
1.60
无
10
10
8
0.66
2.09
1.42
6
1.60
有
10
10
8
0.71
1.87
1.59
7
1.80
无
10
9
8
0.83
2.14
1.54
8
1.80
有
10
10
8
0.72
2.20
1.64
注:改进算法的常数C取1.0。
比WLS的估计准确性好。一般,改进算法比基本算法的迭代次数少,所需的迭代计算时间也少。 IEEE 118节点系统的试验情况如下: a.冗余度1.80,没有坏数据时,3种算法的估计准确性基本相同;有坏数据时,基本算法与改进算法的估计准确性相同,比WLS的好,其S1,S2约为WLS的2/3;C取值得当时,改进算法的迭代计算时间约为基本算法的82%。 b.冗余度1.66,没有坏数据时,基本算法和改进算法的估计准确性比WLS的略好;有坏数据时,基本算法与改进算法的估计准确性相同,比WLS的好,其S1,S2约为WLS的1/3;C取值得当时,改进算法的迭代计算时间约为基本算法的87%。
4 结语
本文提出的基于权函数的电力系统状态估计算法,用求解WLS的方法求解WLAV问题,可充分利用WLS已有的研究成果和实际经验,仅需对WLS程序作少量的修改,增加不多的计算量,能在一定程度上提高抑制坏数据影响的能力,进一步研究这种算法的实时应用是很有价值的工作。
参考文献
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