在探讨理想状态时，需要注意的是，有时正常的界限和异常的界限还不太清楚。在极明显的状态下，正常状态和异常状态是能够识别的。但往往存在这样一个区域，在这个区域中两者逐渐接近后，就很难识别了。特别是在不能用数值来表示的情况下，在正常状态与异常状态临界的区域内，发生问题的可能性就非常大。但是，这些问题由于以下原因，往往容易被置之不理。

  （l）由于认识不同，既可以判断为正常，又可以判断为异常。

    （2）对故障的因果关系不清楚。

    （3）即使对故障进行修复，也不能预测其结果。

    （4）在很多情况下，认为没有成效。

    这些问题能否正确处理，是能否减少慢性损失的关键。

    采用以下方法确定正常与异常的界限，并在实际中应用，这是很重要的：

      （1）大致规定其范围，或缩小临界区域的范围。

      （2）反复试验，确定其界限，并加以应用，以观察其结果。

        在主要设备上，这类问题较少，但在辅助设备上，这类问题经常出现。关键是应引起重视和加强管理。

       有时会出现在正常和异常的界限很清楚的情况下，即使加强管理并予以重视，也出现慢性损失不断加剧的现象。这类问题，只有在修正目前正常和异常的临界线之后（严格缩小临界范围），才可能解决。例如，某一零件的精度是5％的标准，在这种情况下，经常发生故障，改成3％的标准之后，就不发生故障了。由于此类问题不是经常发生的，所以很容易被忽视。另外需要注意的是，讨论对象的范围和深度。对所有的零部件都进行研究是困难的，也没有必要。这就要求缩小相关范围。