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概述(1) |
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作者：佚名 文章来源：不详 点击数： 更新时间：2008-9-24 8:43:26  |
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一、专家系统与人工智能
人工智能(Artificial Intelligent,简称AI )是一门研究学科，它是计算机学科中研究、设计和应用计算机去模仿和执行各种拟人任务的一个分支。人类的各项活动都涉及智能，人工智能研究者正在尝试将人类的智能赋予计算机系统，以便利用计算机去解决一些特殊的智能问题。近几十年中，人工智能的许多概念、过程和技术已显示出巨大的商业价值，已有一些产品走向市场。目前，人工智能最活跃的研究领域主要有：自然语言理解、机器人、自动智能程序设计、人工神经网络以及专家系统等。其中专家系统是其最成功、实用性最强的一个领域。
由此可以看出，专家系统并不是代表某一种产品，而是表示一整套概念、过程和技术，这些概念、过程和技术能够帮助人们充分利用计算机系统更有效地解决实际问题，因此也可以说专家系统是一种“基于知识”（Knowledge-based)的人工智能诊断系统。它的实质是应用大量人类专家的知识和推理方法求解复杂的实际问题的一种人工智能计算机程序。专家系统能够模拟、再现、保存和复制有时甚至还能超过人类专家的脑力劳动，从而获得巨大的经济效益与社会效益，所以引起各国的充分重视，获得许多新的进展，在医学、工程领域都得到了推广、应用和发展。
二、设备故障诊断专家系统
设备故障诊断工作属于工程实际中的新兴学科，它具有如下特点。
(1)知识可以从类似机器和工作实际、诊断实例中获取，即知识来源比较规范。
(2)诊断对象多为复杂的、大型的动态系统，这种系统的大部分故障是随机的，普通人很难判断，这时就需要通过讨论或请专家来进行诊断。但对于一些新型机器，可能无处获得诊断知识；或者对于非定型生产的机器，由于其工作特性和常用机器相比差异很大，知识获取也十分困难。
(3)实际应用后，经济效益和社会效益十分明显。
而专家系统恰恰适用于复杂的、知识来源规范的大型动态系统，它可以汇集众多专家的知识，进行分析、比较、推理，最终得出正确的结论。现场技术人员可以充分利用各种信息和症兆，在计算机系统的帮助下有效地解决工程实际问题，这也是设备故障诊断专家系统近年来成为热门研究课题的原因。
设备故障诊断专家系统是将人类在设备故障诊断方面的多位专家具有的知识、经验、推理、技能综合后编制成的大型计算机程序，它可以利于计算机系统帮助人们分析解决只能用语言描述、思维推理的复杂问题，扩展了计算机系统原有的工作范围，使计算机系统有了思维能力，能够与决策者进行“对话”，并应用推理方式提供决策建议。
设备故障诊断专家系统的另一个特点是通过对话窗口能使那些不具备编程能力的工程技术人员建立功能强大的程序系统。这样，实际工作中生产一线的工程技术人员就不会再受计算机语言和编程技巧的限制，可以将他们的故障诊断经验、知识和遇到的故障实例输入专家系统，使专家系统不断学习、提高，丰富其知识库，提高故障诊断的准确率。与此同时，专家系统提供的处理问题的对策也将更具有针对性、更为有效。
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