机械振动是机器的一种属性,在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本的方法之一。机械设备故障中,60%~70%的故障可通过振动和振动辐射出的噪声反映出- 当机器运转过程中发生异常时,一般都会出现振动的加大和变化,因此可以根据对振动信号测量处理和分析识别的结果,在不停机、不解体的情况下,对机器设备的故障原因、部位以及劣化程度进行诊断。此外,振动理论和振动检测的方法比较成熟,相应的仪器在国内外市场上容易买到,价格也比较便宜,因此,振动噪声诊断技术的开发和应用受到国内外的普遍重视,取得了明显经济效益。汽轮发电机组推力轴承、支持轴承油膜压力及其频谱的在线监测诊断,为振动故障诊断技术提供了新的发展方向。
对设备进行振动监测与诊断,必须进行振动波形的分析,包括时域波形与轨迹识别、频域分析、特征参量趋势分析、倒频谱分析等,并可以通过设置谱窗极限等阈值进行对比诊断。将这图谱与故障情况下的图谱进行对比诊断,可识别出有关故障,并分析其成因、发展趋势和故障部位,为设备的维修提供依据。
利用振动检测和分析可对以下故障进行诊断:
(1)转子不平衡;
(2)转子弯曲;
(3)轴系不对中;
(4)动静部件碰磨;
(5)零部件松动、脱落;
(6)零部件裂纹;
(7)轴承工况不正常、涡动和油膜振荡;
(8)喘振、旋转失速等气流引起的振动;
(9)齿轮喷合故障;
(10)次谐波(分数谐波)共振等。
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