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宣钢实施设备状态管理的生产实践         ★★★
宣钢实施设备状态管理的生产实践
作者:佚名 文章来源:网上搜集 点击数: 更新时间:2008-6-27 20:06:55

    摘  要:介绍了宣钢设备状态管理系统的特点,通过建立设备状态管理系统,达到了杜绝设备早期隐患、提高设备管理水平的目的。

    关键词:设备;状态管理;生产实践

    随着计算机技术的迅速发展和对设备管理现代化管理思想的深化,对设备实施状态管理,从而实现预知维修已成为当前企业设备管理的趋势,宣钢公司为了全面提高设备管理水平,与宝钢工业检测公司共同合作,对炼钢厂关键设备实施量化点检,2007年11月宣钢建立了点检、诊断检测的设备状态信息化管理系统,形成了分布式结构的点检、检测、诊断、反馈等功能的网络平台,初步实现由计划维修向预知维修模式的转变,确保关键生产设备状态受控。截至2008年1月9日该系统共检测出异常或故障设备信息206项,做到了及时发现早期隐患,防止重大设备事故,有效提高了宣钢对设备状态量化把握的程度与能力,保证安全生产,取得明显成效。

    1 宣钢设备状态管理系统
    宣钢设备状态管理是以设备状态检测诊断受控点方式开展的,通过检测诊断受控点以量化设备状态数据为基础,科学的诊断技术为保障,为设备的功能、精度、可靠性提供有力的支撑,保证设备持续稳定运行。
    1.1 受控点设备
    通过明确重点设备,宣钢一期设备状态管理受控点实施主要在炼钢厂全面展开,共有14个生产车间的105台套设备列入监测范围,主要包括转炉倾动、氧枪系统、液压站、一次二次除尘风机、水泵、变压器等,测点总数量261个。
    1.2 实施的检测诊断技术
    设备状态管理系统主要包括振动检测分析与非振动检测,本系统主要以振动检测分析为主,同时可以通过系统的升级包对检测项目、分析工具以及数据采集仪器进行扩充。
    (1)振动检测分析。振动诊断技术是用来检测机械设备在运行中或相对静态条件下的振动状态信息,通过对所测振动信号的处理和分析,并结合诊断对象的历史状况,来识别机械设备及其零件、部件、整机的实时技术状况;并可以预测其未来技术状况,从而确定处理方法的技术。能够有效判别机械设备不平衡、不对中、基础松动、湍流、喘振、转子偏心、电机断条、轴承故障、齿轮故障及联轴器异常等故障。
    振动诊断一般包含状态监测和故障诊断两层含义。状态监测的目的是判断机器运行的状态是否正常,一旦出现异常可以报警或停车跳闸。故障诊断的目的是判断机器内部是否隐含故障,识别主导故障以及主导故障的发展和转移,还需要对设备的当前状态作出评估,并对其劣化趋势作出中长期预报,主要包括振动信号的获取,信号的特征分析,状态特征量的选择,故障的分类与识别和诊断分析判断,并进行设备状态评价,判断故障发生的位置、时间、与形成的原因。
    设备的诊断过程可分为4个主要步骤:诊断信息的获取、故障特征的提取、状态识别、故障诊断,其中诊断信息的获取是指设备状态参数的获取与监测,特征提取是指通过各种方法和技术提取故障特征信息,状态识别是确定故障发生类型、部位和程度,诊断决策是对判定的故障作出处理意见。
    宣钢公司结合现有设备状况,主要以机械设备振动检测分析为主,采用离线诊断,离线诊断的主要工具是数据采集器,由TELESN8823巡检仪对关键设备的关键受控点根据巡检计划任务数据采集,然后动态上传点检工作站的分布设备数据至企业数据库服务器,实现企业内部数据积累和共享;客户端程序(信号分析软件)采用树状结构直观显示设备的状态信息;信号分析软件提供波形、谱分析多种功能,分析企业设备中任一测点的数据并显示趋势;信号分析软件提供包含测量值、频段报警在内的多种报警方式;信号分析软件自动生成测点的报警事件报告和数据分析报告。
    (2)其他非振动检测分析。本系统还包括变压器检测,此项功能是检验变压器在用油品质的重要手段,避免由于油品理化性能的改变而引起的设备故障,对合理使用油品、降低油品使用费用有着重要的意义,并使按质换油有了可靠依据。
    (3)可通过升级包导人的其他检测项目。设备状态管理系统除了振动检测和变压器检测外,还可以通过升级包导人其他的检测项目。例如:进行磨损分析、红外热成像分析等诊断技术,同时也可以自定义检测项目。
    2 设备状态管理系统项目的实施
    (1)数据收集。2007年5月,由具有一定理论水平和实践经验的技术人员,借助各种监测仪器、仪表,按照制订的点检计划周期性地对设备进行状态监测,提取反映装备性能的特征数据,存人数据库。这些数据包括:运行数据、常规检测数据、状态监测数据、设备历史数据、设备异常处理信息、故障信息和检修信息等,留下了设备信息最直接的资料。
    (2)故障预测、趋势分析和性能评估。对上述设备信息进行数据分析,借助波形、频谱、信号、趋势、瀑布图等图形对采集到的数据及常规数据进行分析比较,根据特征参数的变化规律,结合现场经验进行综合分析,最终得到设备状态的准确信息,做出故障预测的结论,进而做出设备在未来时间段内的性能评估。
    (3)提出检修(或维修)建议、方案。根据故障预测结论和性能评估结果,判断设备能否在未来任务段内保证一定的无故障工作时间,顺利完成生产任务,如果需要进行检修,则按照制订的检修标准来判断预知维修的时间和规模,制定检修计划。检修结束后,把相关故障和维修记录存人维修记录数据库,为设备运行管理和再次检修提供科学依据。
    (4)建立网络化受控点发布平台。宣钢公司以公司内部局域网为基础,开发了网上设备状态信息发布与交互系统,整合受控点各类检测数据和诊断结论,形成统一的设备状态信息发布平台。实现了检测诊断信息的集中发布,凸现多种技术手段对设备状态把控的综合支撑;简捷实用的趋势管理、数据查询功能,减轻现场设备管理人员的工作负担;构筑检测、维护信息交互的直接通道,增强业务流程的透明度,为检测诊断、维护检修的实施效果提供评判手段。
    3 效果
    仅2个多月内,宣钢设备状态管理系统诊断发现异常或需引起注意的设备信息共计206项,根据实际情况对异常信息采取有效措施酌情进行解决,有效地保障了设备安全稳定运行。

资讯录入:设备管理    责任编辑:设备管理 
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