现代化生产对设备运行的稳定性和可靠性提出了越来越高的要求，相应的设备状态监测和信息管理技术也变得更加复杂。同时，随着计算机和In-ternet/Intranet技术的飞速发展，现代化工业企业对设备管理技术的要求不断提高。为了获得生产系统的最高综合效率，应对设备的整个寿命周期进行管理，降低故障率，尤其是停机型和质量型故障，从而保障人员及设备的安全。

    (1) Client/Server即C/S模式，其优点是响应速度快、实时性好、对数据库服务器要求低，但其缺点也很明显：①需开发、安装客户端（Client）程序；②客户端维护较困难。

    Model (M一模式）是系统应用程序的主体部分。它表示了业务数据，或者业务逻辑，具体地说就是系统数据库中存储着设备参数、运行状态等各种数据对象（实体Bean）。

    为了提高系统的数据访问效率，选用由会话Bean返回Java Beans的值对象模式（Value Object)来访问数据对象。数据连接采用高效的连接池(Connection Pool)管理，有效降低了数据库服务器的负载压力，大大提高了系统响应速度。

    2．数据库设计

    本系统需存储设备的各种长周期运行数据和管理数据等；数据存储量大，并要求数据库管理系统响应速度快。故选择Oracle作为后台数据库管理平台。

    本系统的数据来源有三个，一是设备基本参数信息，包括企业、机组和通道等基本描述信息和系统配置信息等；二是实测信号，包括经过信号采集得到的实时和历史等设备状态数据；三是设备故障信息、运行信息及系统管理信息等。如图3所示。

    系统基本参数包括企业基本参数、机组基本参数和通道基本参数等信息。

    企业基本参数包含企业名称、地址、电话、传真、网址和电子信箱等信息；机组基本参数包含名称、型号、额定容量、安装使用日期和运转状态描述等信息；通道基本参数包含名称、代号、测点位置、传感器型号和报警门限等信息。

    系统实测信号包括实时数据、历史数据、正常波形数据、开停车波形数据和异常波形数据等信息。

    实时数据包含时间、通道1的监测值、通道2的监测值、…通道n的监测值；历史数据和实时数据具有相同的数据结构；正常波形数据、开停车波形、异常波形数据包含时间、通道1的波形、通道2的波形、…通道n的波形。其中历史数据和正常波形数据、开停车波形数据及异常波形数据之间通过“时间”建立索引关系，数据查询非常方便。

    故障信息数据包含故障特征数据、发生部位、发生时间、原因分析和处理意见等信息。

    设备运行信息包括开停机记录、报警记录和运转时间等信息。

    系统管理信息包括系统启动记录、登录系统记录等信息。

    3．信号分析和故障诊断技术

    为了提高设备故障诊断的准确率，系统除了提供如时域波形图、频谱图、轴心轨迹图、矢域图、Bode图和瀑布图等常规的信号分析功能外，还提供了全谱、全息谱和全矢谱等全信息数据融合技术。其中全矢谱是在全谱和全息谱基础上的改进。由于全矢谱信息处理技术的先进性，使得其谱图可象普通FFT谱图一样直接使用。它具有与传统分析方法同样好的分辨率和动态范围，并能进一步做能量分析。

    为了更适应企业现场的实际情况，系统提供集成了全矢谱和概率神经网络技术的故障诊断系统，从而具有更大的柔性和开放性。

    三、结束语

    设备状态远程监测与信息管理系统将飞速发展的网络技术和传统设备状态监测与故障诊断技术相结合，综合了诊断理论、检测技术、计算机技术和网络技术等，是一门新兴的技术产业。本文所阐述的设备状态远程监测与信息管理系统具有如下特点。

    1．基于C/S、B/S两种模式，可满足不同层次用户的应用要求。

    2．采用基于Struts框架的J2EE技术，使系统具有平台无关性、极强的可扩展性、易修改性和重用性等，大大缩短了开发、部署周期。

    3．基于全矢谱和概率神经网络技术的故障诊断技术具有较高的故障诊断准确率。

     此系统已经应用于工业实践，为企业的设备现代化管理和安全生产做出了很大贡献。