图1
3.信息储存:设备故障信息大量输入数据库后,可通过计算机自动删选归类并保存有价值维修经验,以便于维修诊断时查询。
4.数据输入:设备故障信息输入数据库。
二、总量分析
总量分析程序由两个内容组成。一是通过计算机对全部故障总次数统计,采用历年同比法。主要用来观察分析全部故障总体发展趋势。见表1实例:表中分别采样2001、2002、2003年统计数据,进行同比分析,故障次数总体趋势是下降。二是通过平均故障次数,以平均故障次数高低,来区分判断哪些机种需要重点关注。
表1
年份
|
故障总次数
|
趋势
|
2001年
|
368
|
下降
|
2002年
|
352
|
下降
|
2003年
|
340
|
下降
|
见表2实例:线切割机床在用台数虽然只有3台,但平均故障次数高达21,线切割机床应该首先作为重点关注对象,其关注对象依次是铣床和车床,这些统计数据可用作今后维修计划编制依据。
三、定量分析
本程序编制方法采用从某机种总量统计开始逐步细化到某单台设备,进行分层次定量分析,找出故障发生根本原因。分析步骤见图2。
表2
机种
|
故障总次数
|
在用总台数
|
平均故障次数
|
数控机床
|
22
|
5
|
4
|
线切割机床
|
64
|
3
|
21
|
车床
|
428
|
50
|
9
|
铣床
|
189
|
13
|
14
|
磨床
|
80
|
10
|
8
|
…
|
…
|
…
|
…
|
图2
以车床为例,第一步从全部车统计开始,在第一页面(见图3),按故障现象统计看到,机床不能开动故障发生次数最高,达88次。那么,该故障现象就是所要关注的重点。第二步转入故障原因页面,对该机床不能开动入手,找出主要原因,见图4。
通过第二页面按故障原因统计,很方便查询到发生机床不能开动故障原因共计9个,限位开关损坏和皮带绷断这两个原因是发生次数最多的,分别为14、10次。然后,转入单台查询,按第三步查询程序,以上述两项原因作为查询对象,很快找到有问题某台设备。见表3。
图3 图4
表3
故障现象
|
机床不能开动
|
故障原因
|
皮带绷断
|
设备编号
|
010-021
|
发生次数
|
4次
|
有问题的设备找到后,接下来要做的就是分析问题、解决问题。例如上述010-021仪表车床在短短4-5月间连续发生皮带绷断4次,问题出在操作上还是出在皮带质量上?通过实地现场分析,问题出在皮带质量上,原因是该皮带是牛皮做的进库时间早,进货后放仓库时间较长,造成牛皮带皮质发脆,所以,一受力造成皮带绷断,后改用其它皮带,故障消失。
四、信息储存
一些设备故障,经过技术人员和有丰富实际经验的维修工人分析找出原因后排除,这些长期积累的经验是一笔宝贵的财富。在输入故障信息到数据库过程中,将每一次新出现的故障信息给与一个编码。经过一段时间积累,今后再遇到同样故障,只要按搜索键,就能方便搜索查询到需要的信息,以作为维修参考。
五、结语
设备故障分析程序的应用,是在应用计算机辅助设备管理中的一个尝试,取得了一些效果,但还有待进一步探索和改进。