在机械零件相互作用的接触面间,一般采用闭式润滑系统,不论其润滑状态如何,都不可避免地存在着摩擦和磨损,高度摩擦造成机械效率降低,异常磨损则导致机械损坏。磨损所产生的磨粒随润滑油进入了润滑系统中。润滑油就象机器的“血液”,铁谱诊断技术正是通过给机器“验血”,从而诊断机械的磨损类故障、监测机器的状态。铁谱分析技术通过对磨损颗粒的分析,可以在不停机的前提下实时监测设备的磨损状况和失效状态,并对各种故障隐患进行早期预报,指导维护人员及时采取措施以保障系统正常运行。它广泛的应用于石油、化工、液压、机床、航空、舰船、铁路、电站、汽车、拖拉机、矿山等机械设备的状态监测与故障诊断。
传统铁谱技术是采用人工观察显微镜谱片视场的方法,依赖于分析人员的知识、经验的多少,随机误差大,操作枯燥费时,重复性精度低。我们研究开发的铁谱图像分析系统是一套从事油液分析处理的专业应用系统。它将传统的工业显微镜铁谱分析与计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能技术相结合,实现了对油液磨粒的清晰实时图像拍摄,提供便捷快速的多种图像处理和定量定性分析手段,从而给出故障预报或状态诊断与定位。为用户及时监测、诊断、维修管理、设备预警、作业控制提供了极大的方便性和灵活性。
铁谱图像分析系统可根据用户不同层次的应用需求,订制不同的产品档次及类型,满足不同领域的实际应用。
全文:铁谱图像分析系统
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