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齿轮故障诊断常用信号分析处理方法简介
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齿轮故障诊断常用信号分析处理方法简介
作者:未知 文章来源:网上搜集 点击数: 更新时间:2006-12-15 19:08:22
振动和噪声信号是齿轮故障特征信息的载体,目前能够通过各种信号传感器、放大器及其他测量仪器,很方便地测量出齿轮箱的振动和噪声信号,通过各种分析和处理,提取其故障特征信息,从而诊断出齿轮的故障。
以振动与噪声为故障信息载体来进行齿轮的精密诊断,目前齿轮
故障诊断
常用的信号分析处理方法有以下几种:
(1)时域分析方法,包括时域波形、调幅解调、相位解调等;
(2)频域分析,包括功率谱、细化谱;
(3)倒频谱分析;
(4)时频域分析方法,包括短时FFT,维格纳分布,小波分析等;
(5)瞬态信号分析方法,包括瀑布图等。
上述各种信号分述处理方法前面均已介绍,在此仅针对齿轮振动的特点介绍其中最常用的几种分析方法。
文章录入:设备管理 责任编辑:设备管理
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齿轮故障诊断之频率细化分析技术
下一篇文章:
齿轮振动简易诊断实例
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