由表2可知，系列中加入历史洪水个数越多，则均值也就越大，但增幅不大，仅为2%～3%；Cv及Cs略有减小；各频率设计值渐趋于真值，相应的均方差下降幅度较大。其中以加入1～2个历史洪水对设计值对设计值和均方差的影响十分显著；加入更多的历史洪水，则设计洪水值变化较小，相应的均方差下降得十分缓慢。以频率为0.1%的设计值为例，当加入1～2个历史洪水时，设计值由730.2分别下降至710.2和696.0，设计值的均方差由227.9分别下降至102.6和22.7；当加入3～4个历史洪水时，设计值仅降至695.8和695.3，均方差仅分别下降至18.0和15.5。
3.3　历史洪水重现期误差的影响
　　历史洪水重现期考证，由于受资料条件的限制或主观判断等因素影响，重现期存在一定误差。重现期带有一定误差的历史洪水加入实测系列进行频率分析后，会使设计洪水造成多大的误差?由表3可以看出：

表3　不同历史洪水重现期的误差对频率为0.1%洪水设计值的影响

　　1. 设计值的误差远小于重现期的误差。当重现期误差为±10%时，设计值误差小于±2%，当重现期误差为±20%时，设计值误差不超过±4%，即使重现期误差达±50%时，设计值误差也分别只有-5%和11%。
　　2. 当历史洪水重现期偏小时，则设计值偏大，反之亦然。以重现期为100年一遇为例，当重现期误差从-50%增至50%时，则设计值误差由10.7%降至-4.2%。
　　3. 历史洪水重现期误差造成设计值误差的大小与重现期有关。当历史洪水重现期的误差分别为±50%时，加入100年一遇历史洪水后设计值的误差分别为-4.2%和10.7%，加入500年一遇历史洪水后设计值的误差分别为-3.1%和6.4%。另外，从表4中可见，历史洪水重现期没有误差条件下，0.1%频率设计值的均方差为102.6～157.9。历史洪水重现期误差为50%时，频率为0.1%的设计值的均方差为99.3～148.9，重现期误差为-50%时，设计值的均方差为118.0～185.2。与不加历史洪水条件下相比，设计值的均方差降幅仍然十分明显。

表4　不同历史洪水重现期的误差对频率为0.1%洪水设计值均方差的影响

　　由此可见，尽管历史洪水重现期有一定误差，但仍能有效地降低设计值的均方差。重现期的误差对设计值的影响相对较小，并且历史洪水重现期越长，重现期的误差对设计值的影响就越小。
3.4　历史洪水值误差的影响
　　所考证到的历史洪水，因资料条件等原因，总存在一定的误差。带有一定误差的历史洪水值加入实测系列进行频率计算，对设计洪水值总会引起一定的误差。一般地，历史洪水值误差越大，对设计洪水的影响也越大。
　　以重现期为1000年一遇的历史洪水为例，由表5可知，历史洪水值的误差对均值的影响相对较小，但对Cv及Cs的影响比较明显。例如当历史洪水值偏小50%时，均值为97.7，仅偏小2.7%，Cv则偏小10%，Cs偏小达26.7%。当历史洪水值偏大50%时，Cv偏大17%Cs偏大32%。
　　历史洪水值的误差对设计值的影响也是十分明显的。以频率为0.1%的设计值为例，历史洪水值没有误差时的设计值为710.2，当历史洪水误差为±10%时，设计值的误差分别为5.8%和-5.2%，当历史洪水误差为±20%时，其设计值的误差分别为28.2%和-19.5%。历史洪水值的误差对设计洪水值的均方差的影响也较明显，并且不管是正误差还是负误差，都将加大设计值的均方差。
　　历史洪水值的误差对频率曲线参数的均方差的影响也较为明显。

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