图1 系统MVC模式

    该框架模式很好地把显示、逻辑和数据清晰地分开，从而解除了系统各模块间的耦合关系，使系统具有了极强的可扩展性、易修改性和重用性等，如系统需修改或增加某种功能，只需修改或增加该功能即可，而和其它功能模块无关。其中，Model(M一模式)是系统应用程序的主体部分，它表示了业务数据或者业务逻辑，具体地说就是系统数据库中存储着设备参数、运行状态等各种数据对象(实体Bean)。
    2．数据库设计
    由于系统需存储设备的各种长周期运行数据、管理数据等，数据存储量大，并要求数据库管理系统的响应速度快，故系统选择了Oracle作为后台数据库管理平台。
    系统的数据来源有三个，如图2所示。

图2 系统数据流向图

    系统基本参数包含：企业基本参数、机组基本参数、通道基本参数等信息。
    系统实测信号包含：实时数据、历史数据、正常波形数据、开停车波形数据、异常波形数据等信息。
    故障和系统管理信息数据包含：专家知识、故障例、系统运行记录、登录系统记录等信息。
    3．信号分析和故障诊断技术
    为了提高设备故障诊断的准确率，系统除了提供如时域披形图、频谱图、轴心轨迹图、矢域图、Bode图、瀑布图等常规的信号分析功能外，还提供了全谱、全息谱、全矢谱等全信息数据融合技术。其中全矢谱是在全谱和全息谱基础上的改进，由于全矢谱信息处理技术的先进性，使得全矢谱的谱图既可以像普通FFT谱图一样直接使用，因为它具有与传统分析方法同样好的分辨率和动态范围，并且还能进一步做能量分析。
    为了更适合企业现场的实际情况，系统提供了集成全矢谱和概率神经网络技术的故障诊断系统，从而使故障诊断系统具有了更大的柔性和开放性。
    三、结束语
    基于J2EE设备远程监测和信息管理系统将飞速发展的网络技术和传统设备状态监测与故障诊断技术相结合，综合了诊断理论、检测技术、计算机技术和网络技术等。本文所阐述的基于J2EE设备远程监测和信息管理系统具有如下特点。
    1．采用了基于Struts框架的J2EE技术，使系统具有平台无关性、极强的可扩展性、易修改性和重用性等，大大缩短了系统的开发、部署周期。
    2．基于全矢谱和概率神经网络技术的故障诊断技术、达到了较高的故障诊断准确率。
    3．使状态监测和信息管理融为一体。系统已经应用于多家电力、化工、冶金等工业企业的发电机组，为企业的设备现代化管理和安全生产做出了贡献。