摘要:利用计算机图像处理技术,采用灰度共生矩阵方法提取典型磨粒图像的纹理特征参数,作为判断机械设备故
障机理的判据之一.通过正常,滑动,切削,疲劳磨粒灰度共生矩阵纹理分析,得到熵,能量,惯性矩等参数的范围.

关键词:铁谱;磨粒图像;纹理;灰度共生矩阵

中图分类号:TP391141;TK418 文献标识码:A 文章编号:0254-0150(2005)2-017-3

ComputerTextureAnalysisofFerrographyWearParticlesImages
WangFeng LvZhiyong HeXiaoyun ChenQinghu QueDashun YanXinping
(ReliabilityEngineeringInstitute,WuhanUniversityofTechnology,Wuhan430063,China)
Abstract:Textureanalysismethodforwearparticlesimageswaspresentedforjudgingmechanicalequipmentfault
mechanism.Therubbing,sliding,cuttingandfatiguewearparticlesimageswereanalyzed,andtherangeofseveraltexture
characteristicparameterstodistinguishthembasedongraylevelco2occurrencematrixwerefound.

Keywords:ferrography;wearparticlesimages;texture;graylevelco2occurrencematrix

铁谱分析技术是以磨损磨粒识别为基础的诊断技
术,它是机械设备磨损监测与故障诊断最为有效的方
法之一.磨粒识别是铁谱分析的核心环节,识别的正
确与否,直接关系到机器磨损状态诊断的正确性.磨
粒是在机械运转过程中,经受长时间表面间的相对摩
擦运动产生的,不同的磨损型式会产生不同种类的磨
粒;不同种类的磨粒具有其自身的特征.研究结果表
明:在磨粒的数量,尺寸,表面特征与磨损速率和严
重程度之间,磨粒形态与磨损类型之间,磨粒成分与
系统摩擦副之间存在着对应关系.从磨粒表面可以发
现大量的有用信息,借助于磨粒表面的纹理特征在一
定程度上可分析和预测磨损情况.

全文：铁谱磨粒图像的计算机纹理分析